AMBIENTE
Se refiere al área de sucesos y condiciones que influyen sobre el comportamiento de un sistema. En lo que a complejidad se refiere, nunca un sistema puede igualarse con el ambiente y seguir conservando su identidad como sistema. La única posibilidad de relación entre un sistema y su ambiente implica que el primero debe absorber selectivamente aspectos de éste. Sin embargo, esta estrategia tiene la desventaja de especializar la selectividad del sistema respecto a su ambiente, lo que disminuye su capacidad de reacción frente a los cambios externos. Esto último incide directamente en la aparición o desaparición de sistemas abiertos.
ATRACTOR
Se denomina "atractor" a un estado estable, estacionario (dentro de la dinámica, pero invariante temporalmente) de un sistema en intercambio con el entorno, o a un conjunto de tales estados que una vez alcanzados no pueden ser abandonados por el mismo sistema sin acción externa.
Incluso después de perturbaciones breves, y de una magnitud limitada, que sacan provisionalmente al sistema de dicho estado, vuelve el sistema a recuperarlo.
Este retorno al estado original es consecuencia de operaciones específicas del sistema, y con ello una prestación propia del sistema. Este tipo de sistemas posee auto-organización.
Ejemplos de atractores: equilibrio de peso estable, ciclos límites, atractores extraños (ver Caos).
ATRIBUTO
Se entiende por atributo las características y propiedades estructurales o funcionales que caracterizan las partes o componentes de un sistema.
AUTONOMÍA
El término sujeto es uno de los términos más difíciles, más malentendidos que hay; el hecho de poder decir yo significa que ocupamos un espacio-tiempo donde somos el centro de nuestro mundo, todos podemos decir “yo”, pero nadie puede decir “yo” por otro. Pero entendemos la complejidad individual en el momento de definir a nuestro mundo ya que ponemos también, a los nuestros: es decir nuestros familiares, amigos, vecinos, etc. Al punto de sacrificar nuestras vidas por otros.
AUTOPOIESIS,
No es característica de vida propiamente dicha por Maturana sino solo el fenómeno de autoorganización, autodefinición y autoconstrucción presente en sistemas estables de gran complejidad como las organizaciones.
CAOS
Conducta de un sistema complejo que aparece como impredectible y falsamente como aleatoria, cuando en realidad tiene un patrón subyacente. Es extraordinariamente sensible a pequeños cambios en las condiciones iniciales.
Teoría: La teoría del caos se basa en el dominio del conocimiento matemático. Los sistemas caóticos son sistemas dinámicos deterministicos con condiciones iniciales distribuidas infinitesimalmente; aunque ellos son deterministas su comportamiento sobre el tiempo son absolutamente predecibles para perturbaciones pequeñas. Los sistemas caóticos se pueden explicar a través de modelos matemáticos y si mayor avance se apoya en la simulación a través de la utilización de computadores para mostrar y explicar estos comportamientos.
CIBERNETICA
Se trata de un campo interdisciplinario que intenta abarcar el ámbito de los procesos de control y de comunicación (retroalimentación) tanto en máquinas como en seres vivos. El concepto es tomado del griego kibernetes que nos refiere a la acción de timonear una goleta (N.Wiener.1979).
-Cibernética de Primer Orden
La cibernética de primer orden tiene que ver o se refiere a los sistemas que no cambian sus objetivos mientras no se les den nuevas instrucciones al respecto.
Se trata de unos sistemas prediseñados, mecanicistas y controlados, poco aptos para representar los sistemas sociales complejos que evolucionan y cambian autónomamente. Un ejemplo típico de esa cibernética lo representa el termostato para regular la temperatura: el sistema de calefacción / refrigeración se pondrá en marcha automáticamente cada vez que la temperatura alcance niveles dados por encima o debajo del intervalo deseado de temperatura.
-Cibernética de Segundo Orden
El termino cibernética de segundo orden fue acunado por Heinz Von Foerster en su trabajo titulado "Cybernetics of cybernetics" en 1970.
La cibernética de segundo orden se ocupa del observador como parte de lo observado. Asi, segiin Heinz Von Foerster, el objetivo de la segunda cibernética es explicar el observador a si mismo, es decir la cibernética de la cibernética, y se refiere a los sistemas que son capaces de modificar su objetivo o finalidad (o su camino) por si mismos, sin necesidad de ser guiados por alguien o algo desde fuera del sistema. Así, la segunda cibernética es una ciencia de acción en la que los mecanismos de comunicación y control permiten que el sistema reoriente o replantee continuamente su camino para alcanzar su objetivo primario.
CIRCULARIDAD
Concepto cibernético que nos refiere a los procesos de autocausación. Cuando A causa B y B causa C, pero C causa A, luego A en lo esencial es autocausado (retroalimentación, morfostásis, morfogénesis).
COMPLEJIDAD
Por un lado, indica la cantidad de elementos de un sistema (complejidad cuantitativa) y, por el otro, sus potenciales interacciones (conectividad) y el número de estados posibles que se producen a través de éstos (variedad, variabilidad). La complejidad sistémica está en directa proporción con su variedad y variabilidad, por lo tanto, es siempre una medida comparativa. Una versión más sofisticada de la TGS se funda en las nociones de diferencia de complejidad y variedad. Estos fenómenos han sido trabajados por la cibernética y están asociados a los postulados de R.Ashby (1984), en donde se sugiere que el número de estados posibles que puede alcanzar el ambiente es prácticamente infinito. Según esto, no habría sistema capaz de igualar tal variedad, puesto que si así fuera la identidad de ese sistema se diluiría en el ambiente.
El concepto de complejidad se asocia a un conjunto de partes articuladas entre si para formar un todo; es equivalente en este sentido a la clase totalidad, estructura o conjunto; a el se atribuye habitualmente un sistema de relaciones internas, que lo convierten en un todo autónomo. En este orden de ideas las partes constituyentes de una entidad, están asociadas y cumplen funciones específicas a través de acciones, eventos, interacciones y conexiones que se mantienen como un todo.
Los tres principios del paradigma de complejidad: Existen tres principios que pueden ayudarnos a pensar la complejidad.
-Principio dialogico: es la relación de dos entidades, un buen ejemplo es el de la relación existente “orden – desorden”, donde uno suprime al otro pero colaboran y producen la organización.
-Principio de la recursividad organizacional: es aquí donde tomamos el proceso del remolino donde los productos y los efectos son al mismo tiempo, causas y productores de aquello que los produjo y generalmente se da en pro del sistema.
Tomemos como ejemplo al ser humano, es producto de un proceso de reproducción que es anterior a el, pero una vez que es producido pasa a ser parte del proceso de reproducción, y a su vez el nuevo ser pasa a formar parte del proceso.
-Principio hologramatico: este principio nos dice que no solamente la parte esta en el todo, sino que el todo esta en la parte. En el mundo biológico, cada célula de nuestro organismo contiene la totalidad de la información genética de ese organismo. Fue una idea formulada por pascal “no puedo concebir al todo sin las partes y no puedo concebir las partes sin el todo”.
PENSAMIENTO COMPLEJO: Morin 2003, plantea la necesidad de tener un pensamiento complejo a la hora de dar explicaciones del comportamiento de los fenómenos naturales. Define la complejidad, como un tejido de constituyentes heterogéneos e inseparables asociados. Presenta la paradoja de lo uno y lo múltiple. Para el, la complejidad es efectivamente un tejido de eventos, acciones, interacciones, retroalimentaciones, determinaciones y azares. Estos elementos conforman un mundo fenoménico.
CONGLOMERADO
Cuando la suma de las partes, componentes y atributos en un conjunto es igual al todo, estamos en presencia de una totalidad desprovista de sinergia, es decir, de un conglomerado (Johannsen. 1975:31-33).
CONOCIMIENTO
El filósofo alemán Immanuel Kant distinguió tres tipos de conocimiento:
-Analítico a priori: que es exacto y certero pero no informativo, porque sólo aclara lo que está contenido en las definiciones.
-Sintético a posteriori: que transmite información sobre el mundo aprendido a partir de la experiencia, pero está sujeto a los errores de los sentidos.
-Sintético a priori: que se descubre por la intuición y es a la vez exacto y certero, ya que expresa las condiciones necesarias que la mente impone a todos los objetos de la experiencia. Las matemáticas y la filosofía, de acuerdo con Kant, aportan este último tipo de conocimiento.
DETERMINISMO
Es una doctrina filosófica que afirma que todo acontecimiento, incluyendo el pensamiento humano y las acciones, está causalmente determinadas por la irrompible cadena causa-consecuencia. No hay milagros ni ocurren sucesos al azar. El determinismo sostiene que nuestra vida está regida por circunstancias que escapan a nuestro control de modo que nadie es responsable de lo que hace o deja de hacer. Desde el punto de vista humano, el determinismo sostiene que no existe el libre albedrío.
Hay diferentes formas de determinismo.
Determinismo genético: afirma que nosotros no somos libres porque estamos condicionados o determinados por nuestros genes.
Determinismo económico: afirma que no somos libres porque estamos determinados por factores económicos. El filósofo Karl Marx fue uno de sus defensores.
Determinismo teológico: si Dios lo sabe todo será porque él mismo ha determinado todas las cosas según su criterio, por lo que Dios es la causa de las acciones humanas.
ELEMENTO
Se entiende por elemento de un sistema las partes o componentes que lo constituyen. Estas pueden referirse a objetos o procesos. Una vez identificados los elementos pueden ser organizados en un modelo.
ENERGIA
La energía que se incorpora a los sistemas se comporta según la ley de la conservación de la energía, lo que quiere decir que la cantidad de energía que permanece en un sistema es igual a la suma de la energía importada menos la suma de la energía exportada (entropía, negentropía).
ENTROPIA
El segundo principio de la termodinámica establece el crecimiento de la entropía, es decir, la máxima probabilidad de los sistemas es su progresiva desorganización y, finalmente, su homogeneización con el ambiente. Los sistemas cerrados están irremediablemente condenados a la desorganización. No obstante hay sistemas que, al menos temporalmente, revierten esta tendencia al aumentar sus estados de organización (negentropía, información).
EQUIFINALIDAD
Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. El fin se refiere a la mantención de un estado de equilibrio fluyente. "Puede alcanzarse el mismo estado final, la misma meta, partiendo de diferentes condiciones iniciales y siguiendo distintos itinerarios en los procesos organísmicos" (von Bertalanffy. 1976:137). El proceso inverso se denomina multifinalidad, es decir, "condiciones iniciales similares pueden llevar a estados finales diferentes" (Buckley. 1970:98).
EQUILIBRIO
Los estados de equilibrios sistémicos pueden ser alcanzados en los sistemas abiertos por diversos caminos, esto se denomina equifinalidad y multifinalidad. La mantención del equilibrio en sistemas abiertos implica necesariamente la importación de recursos provenientes del ambiente. Estos recursos pueden consistir en flujos energéticos, materiales o informativos.
Equilibrio múltiple. Es un ciclo repetido en el cual un sistema puede estabilizarse.
EMERGENCIA
Este concepto se refiere a que la descomposición de sistemas en unidades menores avanza hasta el límite en el que surge un nuevo nivel de emergencia correspondiente a otro sistema cualitativamente diferente. E. Morin (Arnold. 1989) señaló que la emergencia de un sistema indica la posesión de cualidades y atributos que no se sustentan en las partes aisladas y que, por otro lado, los elementos o partes de un sistema actualizan propiedades y cualidades que sólo son posibles en el contexto de un sistema dado. Esto significa que las propiedades inmanentes de los componentes sistémicos no pueden aclarar su emergencia.
ESTABILIDAD
Existe contra todas las perturbaciones dentro de un cierto rango de valores.
-Estabilidad/inestabilidad: En un sistema puede describirse mediante expresiones tales como: “volvera a su estado habitual luego de una pertubación” o “mostrara una divergencia que se incrementa luego de una perturbación”
ESTRUCTURA
Las interrelaciones más o menos estables entre las partes o componentes de un sistema, que pueden ser verificadas (identificadas) en un momento dado, constituyen la estructura del sistema. Según Buckley (1970) las clases particulares de interrelaciones más o menos estables de los componentes que se verifican en un momento dado constituyen la estructura particular del sistema en ese momento, alcanzando de tal modo una suerte de "totalidad" dotada de cierto grado de continuidad y de limitación. En algunos casos es preferible distinguir entre una estructura primaria (referida a las relaciones internas) y una hiperestructura (referida a las relaciones externas).
FILOSOFÍA
La teoría general de sistemas puede suponer una conmoción en la forma de concebir el mundo en general similar a la que pudo constituir el mecanicismo de su tiempo. No pretende ser una teoría filosófica, pero sí es de hecho una teoría de tal grado de generalidad que no puede por menos de servir directamente de apoyo a una ontología en que, por decirlo de alguna manera, el mundo aparezca –además de como materia, movimiento, energía, &c.– como sistema o conjunto de sistemas con organización.
FRONTERA
Los sistemas consisten en totalidades y, por lo tanto, son indivisibles como sistemas (sinergia). Poseen partes y componentes (subsistema), pero estos son otras totalidades (emergencia). En algunos sistemas sus fronteras o límites coinciden con discontinuidades estructurales entre estos y sus ambientes, pero corrientemente la demarcación de los límites sistémicos queda en manos de un observador (modelo). En términos operacionales puede decirse que la frontera del sistema es aquella línea que separa al sistema de su entorno y que define lo que le pertenece y lo que queda fuera de él (Johannsen. 1975:66).
FUNCION
Se denomina función al output de un sistema que está dirigido a la mantención del sistema mayor en el que se encuentra inscrito.
HOLISMO
Observa los objetos naturales como un todo... y mira la naturaleza de lo9s mismos desde la perspectiva de lo discreto en lo9s cuerpos y las cosas concret5as... estos cuerpos no son completamente desarticulados, es decir, no se pueden descomponer en sus partes y son mucho mas que la suma de sus partes, ponerlos juntos mecánicamente, no produciría sus características y comportamientos inherentes a su naturaleza.
HOMEOSTASIS
Este concepto está especialmente referido a los organismos vivos en tanto sistemas adaptables. Los procesos homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente, corresponden a las compensaciones internas al sistema que sustituyen, bloquean o complementan estos cambios con el objeto de mantener invariante la estructura sistémica, es decir, hacia la conservación de su forma. La mantención de formas dinámicas o trayectorias se denomina homeorrosis (sistemas cibernéticos).
INDETERMINISMO
La producción de resultados impredecibles. Las técnicas de programación no-determinísticas se emplean para implementar la lógica difusa o para simular el caos. Los algoritmos no-determinísticos se respaldan a menudo en procesos aleatorios, accidentales o impredectivos. Muchos autores sugieren que la actividad cerebral es no-determinística. Aún los mejores algoritmos de aleatorización resultan finalmente predecibles de suerte que entre los sistemas computacionales no se ha hallado una forma de generar un no-determinismo puro.
GAIA
Es la tierra vista como un sistema singular, para James Lovelock, es una entidad viva, en la que como ocurre con otros organismos vivos su composición química y su temperatura se autorregulan de acuerdo con el estado mas favorable para la vida, es un sistema/dominio emergente que ha surgido de la interacción reciproca de los organismos y su entorno.
INFORMACION
La información tiene un comportamiento distinto al de la energía, pues su comunicación no elimina la información del emisor o fuente. En términos formales "la cantidad de información que permanece en el sistema (...) es igual a la información que existe más la que entra, es decir, hay una agregación neta en la entrada y la salida no elimina la información del sistema" (Johannsen. 1975:78). La información es la más importante corriente negentrópica de que disponen los sistemas complejos.
INPUT / OUTPUT (modelo de)
Los conceptos de input y output nos aproximan instrumentalmente al problema de las fronteras y límites en sistemas abiertos. Se dice que los sistemas que operan bajo esta modalidad son procesadores de entradas y elaboradores de salidas.
Input
Todo sistema abierto requiere de recursos de su ambiente. Se denomina input a la importación de los recursos (energía, materia, información) que se requieren para dar inicio al ciclo de actividades del sistema.
Output
Se denomina así a las corrientes de salidas de un sistema. Los outputs pueden diferenciarse según su destino en servicios, funciones y retroinputs.
ORGANIZACIÓN
N. Wiener planteó que la organización debía concebirse como "una interdependencia de las distintas partes organizadas, pero una interdependencia que tiene grados. Ciertas interdependencias internas deben ser más importantes que otras, lo cual equivale a decir que la interdependencia interna no es completa" (Buckley. 1970:127). Por lo cual la organización sistémica se refiere al patrón de relaciones que definen los estados posibles (variabilidad) para un sistema determinado.
orden-desorden = organización
MECANICISMO
Es una doctrina filosófica que afirma que la única forma de causalidad es la influencia física entre las entidades que conforman el mundo material, cuyos límites coincidirían con el mundo real; en metafísica, esto supone la negación de la existencia de entidades espirituales (el materialismo), para explicar la realidad en términos de materia, movimiento local, leyes naturales estrictas y determinismo. En epistemología, implica resolver el problema de la relación entre la materia y la conciencia en una relación de determinación unilateral de la segunda por la primera.
Analítico y lineal.
“El todo es la suma de suspartes”.
Pensamiento “no contextual”.
Pensamiento “objetal” o de entidades: “falacia de la cosificación”.
Por ejemplo: La Física Newtoniana o Ciencia Cartesiana.
Extracción de estados de Conocimiento
MODELO
Los modelos son constructos diseñados por un observador que persigue identificar y mensurar relaciones sistémicas complejas. Todo sistema real tiene la posibilidad de ser representado en más de un modelo. La decisión, en este punto, depende tanto de los objetivos del modelador como de su capacidad para distinguir las relaciones relevantes con relación a tales objetivos. La esencia de la modelística sistémica es la simplificación. El metamodelo sistémico más conocido es el esquema input-output.
MORFOGENESIS
Los sistemas complejos (humanos, sociales y culturales) se caracterizan por sus capacidades para elaborar o modificar sus formas con el objeto de conservarse viables (retroalimentación positiva). Se trata de procesos que apuntan al desarrollo, crecimiento o cambio en la forma, estructura y estado del sistema. Ejemplo de ello son los procesos de diferenciación, la especialización, el aprendizaje y otros. En términos cibernéticos, los procesos causales mutuos (circularidad) que aumentan la desviación son denominados morfogenéticos. Estos procesos activan y potencian la posibilidad de adaptación de los sistemas a ambientes en cambio.
MORFOSTASIS
Son los procesos de intercambio con el ambiente que tienden a preservar o mantener una forma, una organización o un estado dado de un sistema (equilibrio, homeostasis, retroalimentación negativa). Procesos de este tipo son característicos de los sistemas vivos. En una perspectiva cibernética, la morfostasis nos remite a los procesos causales mutuos que reducen o controlan las desviaciones.
NEGENTROPIA
Los sistemas vivos son capaces de conservar estados de organización improbables (entropía). Este fenómeno aparentemente contradictorio se explica porque los sistemas abiertos pueden importar energía extra para mantener sus estados estables de organización e incluso desarrollar niveles más altos de improbabilidad. La negentropía, entonces, se refiere a la energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y sobrevivir (Johannsen. 1975).
PROCESO DINÁMICO:
Es un conjunto de actividades o eventos que se realizan o suceden con un determinado fin, y en donde hay dinámica debido a fuerzas involucradas.
OBSERVACION (de segundo orden)
Se refiere a la nueva cibernética que incorpora como fundamento el problema de la observación de sistemas de observadores: se pasa de la observación de sistemas a la observación de sistemas de observadores.
ORDEN
En el sentido de la teoría de sistemas, "orden" designa un estado ideal de un sistema que realiza el conjunto puro de propiedades seleccionadas como básicas a ese sistema, es decir, un grado de realización óptima del sistema.
No debe confundirse, aunque contengan elementos comunes el concepto de este estado de "orden" con el concepto complejo denominado en Weber => "tipo ideal" de realización.
El "orden" tiene carácter subjetivo, es decir, referido al "observador" y su sistema cognoscitivo de referencia, en cuanto que esas características pueden ser seleccionadas arbitrariamente. También posee un carácter objetivo en cuanto que, una vez definido el conjunto de propiedades relevantes, es posible constatar la presencia o ausencia de dichas propiedades inter-subjetivamente y con independencia a las opiniones de cada sujeto.
ORGANIZACIÓN (DE UN SISTEMA)
Formalmente, la "organización" de un sistema es el conjunto de las reglas o leyes que determinan la interacción de sus componentes, es decir - en el modelo formal de los => "relatores" - la composición o configuración de dichos relatores. Considerada por el observador en un horizonte dinámico-temporal y dentro de un lapso de tiempo definido por él, se designa como "organización" el esquema o configuración de las interacciones repetitivas que contribuyen o determinan el comportamiento del sistema.
En este sentido, "organización" es una => "eigen-solución" de las operaciones del sistema.
PENSAMIENTO SISTÉMICO
Es la actitud del ser humano, que se basa en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de manera inconexa.
El pensamiento sistémico aparece formalmente hace unos 45 años atrás, a partir de los cuestionamientos que desde el campo de la Biología hizo Ludwing Von Bertalanffy, quien cuestionó la aplicación del método científico en los problemas de la Biología, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos.
Este cuestionamiento lo llevó a plantear un reformulamiento global en el paradigma intelectual para entender mejor el mundo que nos rodea, surgiendo formalmente el paradigma de sistemas.
Sintético y no lineal.
“El todo es más que la suma de sus partes”.
Pensamiento “contextual”.
Pensamiento de “redes de relaciones”.
Por ejemplo: La Física Cuántica (Heisenberg, Einstein).
Informa de procesos de conocimiento
PROPÓSITO U OBJETIVO:
Todo sistema tiene uno o algunos propósitos. Los elementos (u objetos), como también las relaciones, definen una distribución que trata siempre de alcanzar un objetivo.
RECURSIVIDAD
Proceso que hace referencia a la introducción de los resultados de las operaciones de un sistema en él mismo (retroalimentación).
REDUCCIONISMO
Es el método por el que se expresa una idea o ideología y consiste en asumir que el mundo que nos rodea puede ser comprendido en términos de las propiedades de sus partes constituyentes. En la misma naturaleza del reduccionismo está implícito el procedimiento que le es propio para resolver problemas científicos:
-Simplificar el problema descomponiéndolo en partes más simples mediante la eliminación de lo accesorio.
-Resolver y entender cada uno de estos problemas más simples.
-Componer las soluciones de estos problemas simples.
-Entender el todo, es decir, el problema original.
-Este procedimiento es en la ciencia, que se tiende a asumir sin más reflexión que es indisoluble del método científico. Aunque el reduccionismo parezca un procedimiento sencillo, es más complejo de lo que parece.
RELACION
Las relaciones internas y externas de los sistemas han tomado diversas denominaciones. Entre otras: efectos recíprocos, interrelaciones, organización, comunicaciones, flujos, prestaciones, asociaciones, intercambios, interdependencias, coherencias, etcétera. Las relaciones entre los elementos de un sistema y su ambiente son de vital importancia para la comprensión del comportamiento de sistemas vivos. Las relaciones pueden ser recíprocas (circularidad) o unidireccionales. Presentadas en un momento del sistema, las relaciones pueden ser observadas como una red estructurada bajo el esquema
input/output.
RETROALIMENTACION
Son los procesos mediante los cuales un sistema abierto recoge información sobre los efectos de sus decisiones internas en el medio, información que actúa sobre las decisiones (acciones) sucesivas. La retroalimentación puede ser negativa (cuando prima el control) o positiva (cuando prima la amplificación de las desviaciones). Mediante los mecanismos de retroalimentación, los sistemas regulan sus comportamientos de acuerdo a sus efectos reales y no a programas de outputs fijos. En los sistemas complejos están combinados ambos tipos de corrientes (circularidad, homeostasis).
-Retroalimentación negativa
Este concepto está asociado a los procesos de autorregulación u homeostáticos. Los sistemas con retroalimentación negativa se caracterizan por la mantención de determinados objetivos. En los sistemas mecánicos los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u otra máquina).
-Retroalimentación positiva
Indica una cadena cerrada de relaciones causales en donde la variación de uno de sus componentes se propaga en otros componentes del sistema, reforzando la variación inicial y propiciando un comportamiento sistémico caracterizado por un autorreforzamiento de las variaciones (circularidad, morfogénesis). La retroalimentación positiva está asociada a los fenómenos de crecimiento y diferenciación. Cuando se mantiene un sistema y se modifican sus metas/fines nos encontramos ante un caso de retroalimentación positiva. En estos casos se aplica la relación desviación-amplificación (Mayurama. 1963).
RETROINPUT
Se refiere a las salidas del sistema que van dirigidas al mismo sistema (retroalimentación). En los sistemas humanos y sociales éstos corresponden a los procesos de autorreflexión.
SERVICIO
Son los outputs de un sistema que van a servir de inputs a otros sistemas o subsistemas equivalentes.
SINERGIA
Todo sistema es sinérgico en tanto el examen de sus partes en forma aislada no puede explicar o predecir su comportamiento. La sinergia es, en consecuencia, un fenómeno que surge de las interacciones entre las partes o componentes de un sistema (conglomerado). Este concepto responde al postulado aristotélico que dice que "el todo no es igual a la suma de sus partes". La totalidad es la conservación del todo en la acción recíproca de las partes componentes (teleología). En términos menos esencialistas, podría señalarse que la sinergia es la propiedad común a todas aquellas cosas que observamos como sistemas.
SIMPLICIDAD (PARADIGMA DE-)
Es un paradigma que pone orden en el universo, y persigue al desorden. El orden se reduce a una ley, a un principio. La simplicidad ve a lo uno y ve a lo múltiple, pero no puede ver que lo Uno puede, al mismo tiempo, ser Múltiple. El principio de simplicidad o bien separa lo que está ligado (disyunción), o bien unifica lo que es diverso (reducción).
Vamos a estudiar al cerebro como órgano biológico y vamos a estudiar al espíritu, the mind, como función o realidad psicológica. Olvidamos que uno no existe sin el otro; más aún, que uno es, al mismo tiempo, el otro, si bien son tratados con términos y conceptos diferentes.
SISTEMAS (dinámica de)
Comprende una metodología para la construcción de modelos de sistemas sociales, que establece procedimientos y técnicas para el uso de lenguajes formalizados, considerando en esta clase a sistemas socioeconómicos, sociológicos y psicológicos, pudiendo aplicarse también sus técnicas a sistemas ecológicos. Esta tiene los siguientes pasos:
a) observación del comportamiento de un sistema real.
b) identificación de los componentes y procesos fundamentales del mismo.
c) identificación de las estructuras de retroalimentación que permiten explicar su comportamiento.
d) construcción de un modelo formalizado sobre la base de la cuantificación de los atributos y sus relaciones.
e) introducción del modelo en un computador.
f) trabajo del modelo como modelo de simulación (Forrester).
SISTEMAS ABIERTOS
Se trata de sistemas que importan y procesan elementos (energía, materia, información) de sus ambientes y esta es una característica propia de todos los sistemas vivos. Que un sistema sea abierto significa que establece intercambios permanentes con su ambiente, intercambios que determinan su equilibrio, Fronteras o límites, capacidad reproductiva o continuidad, es decir, su viabilidad (entropía negativa, teleología, morfogénesis, equifinalidad).
SISTEMAS CERRADOS
Un sistema es cerrado cuando ningún elemento de afuera entra y ninguno sale fuera del sistema. Estos alcanzan su estado máximo de equilibrio al igualarse con el medio (entropía, equilibrio). En ocasiones el término sistema cerrado es también aplicado a sistemas que se comportan de una manera fija, rítmica o sin variaciones, como sería el caso de los circuitos cerrados.
SISTEMAS CIBERNETICOS
Son aquellos que disponen de dispositivos internos de autocomando (autorregulación) que reaccionan ante informaciones de cambios en el ambiente, elaborando respuestas variables que contribuyen al cumplimiento de los fines instalados en el sistema (retroalimentación, homeorrosis).
SISTEMAS TRIVIALES
Son sistemas con comportamientos altamente predecibles. Responden con un mismo output cuando reciben el input correspondiente, es decir, no modifican su comportamiento con la experiencia.
SUBSISTEMA
Se entiende por subsistemas a conjuntos de elementos y relaciones que responden a estructuras y funciones especializadas dentro de un sistema mayor. En términos generales, los subsistemas tienen las mismas propiedades que los sistemas (sinergia) y su delimitación es relativa a la posición del observador de sistemas y al modelo que tenga de éstos. Desde este ángulo se puede hablar de subsistemas, sistemas o supersistemas, en tanto éstos posean las características sistémicas (sinergia).
SISTEMOLOGÍA INTERPRETATIVA
Surgió como corriente del pensamiento de sistemas en la confluencia de dos preocupaciones fundamentales. Por una parte, la elaboración de una perspectiva teórica que permitiera dar cuenta satisfactoriamente del carácter sistémico (o sentido holístico) de los fenómenos en general. Por la otra, la comprensión sistémica de las organizaciones públicas de nuestras sociedades latinoamericanas. La reflexión en torno a estas dos cuestiones condujo a la formulación de una primera versión de unos Fundamentos Filosóficos del Enfoque de Sistemas. El rasgo distintivo de esta plataforma es su comprensión interpretivista y fenomenológica de la unidad de los fenómenos, explícita y esencialmente opuesta a los enfoques reduccionistas actualmente dominantes.
TECTOLOGIA
-Clarificar y generalizar los principios de organización de todas las estructuras vivientes y no vivientes
-Formulación sistémica de los principios de la organización operantes en los sistemas vivos y no vivos
-Forma organizadora: Totalidad de conexiones entre elementos sistémicos
-Mecanismos organizadores básicos: Formación y regulación
-Dinámica de formación: Conjunción de complejos a través de varios tipos de vínculos
-Crisis organizadora: Colapso del equilibrio sistémico existente, transición organizadora hacia un nuevo estado de equilibrio
-Sistema vivo: Sistema abierto lejos del equilibrio, con procesos de regulación y autorregulación
TELEOLOGIA
Este concepto expresa un modo de explicación basado en causas finales. Aristóteles y los Escolásticos son considerados como teleológicos en oposición a las causalistas o mecanicistas.
VARIABILIDAD
Indica el máximo de relaciones (hipotéticamente) posibles (n!).
TEORÍA DE LA INFORMACIÓN
Es la rama de la teoría matemática de la probabilidad y estadística que se relaciona con los conceptos de información y entropía de la información, sistemas de comunicación, transmisión de datos, así como la teoría de la distorsión de la transferencia, criptografía, relaciones señal-ruido, compresión de datos y temas relacionados.
VARIEDAD
Comprende el número de elementos discretos en un sistema (v = cantidad de elementos).
VIABILIDAD
Indica una medida de la capacidad de sobrevivencia y adaptación (morfostásis, morfogénesis) de un sistema a un medio en cambio.
VIDA (OPARIN)
Intercambio de materia y energía en el medio que los rodea, capacidad de crecer al tomar sustancias del medio, se fracmeta en partes pequillas (descendientes que conservaban características), adaptación del medio, membrana celular.
Definiciones
miércoles, 2 de abril de 2008
Publicado por Luis Felipe Rojas Gonzalez en 18:31 0 comentarios
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